進入2019年,隨著互聯網+物流、智能製造與電子商務發展,隨著物聯網、雲計算、大數據技術、區塊鏈的應用,在物流領域的采購、倉儲、、分揀、配送、運輸等環節的傳統供應鏈將重塑為高度智能化、服務化的智慧供應鏈,從而推動物流的物聯網應用快速發展。
我們預計,2019年在製造業物流領域,廣泛應用物聯網技術的自動化立體倉庫將繼續保持快速發展態勢,增長率預計在28%左右,高於製造業本身增長;自動的輸送分揀係統增長率預計在30%左右;物流搬運機器人的增長率預計在40%以上,均繼續呈現高速增長態勢。製造業物流係統將逐步通過物聯網聯網,實現智能化與網絡化,與智能工廠銜接配套,成為工業互聯網的一部分。
在電子商務物流配送領域,預計配送末端的智能終端自提貨櫃保持15%左右快速增長,手持智能終端係統將保持15%左右較快增長,大型電商物流配送將繼續向高度智能化和網絡化方向發展,電商智能揀選係統繼續保持快速增長;部分電商物流中心將使用物流機器人。在綜合電商大平台的物流信息係統領域,大數據、雲計算與物聯網融合,物流互聯網將成為引導電商物流配送,優化物流資源,建立智能物流骨幹網的神經中樞,雲倉儲係統將得到較大發展。
在商貿物流領域,隨著新零售的快速發展,現代倉儲業將轉型升級,物聯網技術也將得到應用與推廣,預計新零售需要的智能物流係統將會快速發展,帶托運輸和按托盤進行貨物的定位與追蹤快速增長,利用物聯網技術手段實現按整托盤交貨得到較多應用,智能周轉箱循環共用係統發展很快,預計2019年商貿物流物聯網應用綜合增長速度將達到20%以上;
在智能追溯領域,2019年物聯網技術產品仍將保持快速發展,RFID、GPS、傳感技術、視頻技術、條碼技術等各項感知技術和自動識別技術都會獲得廣泛應用,預計增長速度會達到25%以上;物流技術裝備將向智能化、可視化方向發展,這一領域的發展空間極為廣闊;
在物流行業物聯網技術創新方麵,2019年預計將有如下發展趨勢:
,2019年AI+IOT將進入創新發展時期,基於物聯網技術的智慧物流操作係統開始落地應用,並推動創新與升級;人工智能技術將沿著物聯網的網絡延伸到物流服務全鏈路,推動全鏈路的智能規劃、數字路由、智能調度、智能分倉、智能調撥、智能控製等方麵技術創新;
第二,2019年預計物聯網與區塊鏈技術將加速融合,並開始落地應用,推動在供應鏈金融、產地溯源等領域創新;
第三,2019年物聯網技術在物流業應用還將推動大數據計算模式進一步創新發展,霧計算、邊緣計算等計算模式將在物流場景中得到應用,大數據計算會越來越向著實時/離線計算融合方向發展。隨著IoT設備產生的數據量增長,實時計算會和邊緣計算結合起來,在IoT等數據密集型監控場景上發揮越來越大的作用。
第四,物聯網在倉儲係統將推進智能導航技術升級和機器視覺技術變革。基於機器視覺、網絡調度、激光感知、地麵二維碼等綜合應用的機器人導航技術不斷融合創新,基於SLAM、VSLAM等底層核心技術及相關算法將推動機器人自主定位導航係統技術發展。2019年可以預見的是:機器視覺技術在電商物流領域應用會更為廣泛,在倉儲自動化、管理智能化方麵都將發揮更重要的作用。
第五,2019年物聯網技術+物流自動化,將推動物流無人倉的柔性自動化發展。柔性自動化係統和作業模式將在應用中不斷成熟,形成相關的技術標準,推動倉儲自動化係統的大規模複製時代的到來。
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